4 unikāla atšķirība starp IoT un AI 2019. gadam

IoT vs AI | Starpība starp IoT un AI

Mākslīgais intelekts un lietu internets (IoT vs AI)

Pirms sākam apmācību IoT vs AI, apspriedīsim šo tehnoloģiju ieviešanu.

Kas ir IoT - lietu internets, ir tādu fizisku ierīču, piemēram, automašīnu, māju, elektronisko ierīču, sensoru, izpildmehānismu, kas darbojas tīklā, savienojums savā starpā (sensors1 līdz sensors2, sensors 2 līdz sensors3 un tā tālāk) vai ar ārējā vide (sensors automašīnām, motors cilvēkiem), kas ir gatava ar sīkrīkiem, kas spēj pārstāvēt sabiedrību.

Kas ir AI - mākslīgais intelekts, ir ierīce, kas ir aprīkota ar potenciālu imitēt cilvēka kognitīvās funkcijas, kas var reaģēt uz kustību tā, ka līdz tam brīdim tā pilnīgi nezina, vai izdarīt izvēli, pamatojoties uz to ārpus stāstiem. Tas sasniegs mērķi un pastāvīgi centīsies uzlabot savu sniegumu no iepriekšējiem gājieniem, lai nodomu sasniegtu lielā mērā.

a. Atšķirība starp mākslīgo intelektu un lietu internetu

Šeit ir četri galvenie faktori, kas var atšķirt IoT un AI:

  • Mākoņu skaitļošana
  • Mērogojamība
  • Izmaksas
  • Mācīšanās no datiem

i. Mākoņu skaitļošana

AI nodrošina mākoņdatošanu ar drausmīgu izturību. Tas mašīnām ļauj mācīties, domāt, rīkoties un reaģēt tāpat kā cilvēkiem. AI palīdz mašīnām analizēt un izpētīt seno informāciju, uztvert modeļus un pieņemt lēmumus reāllaikā. Tas liks manevrēšanas automatizācijai atbrīvoties no cilvēku kļūdu iespējamības.

Mākoņdatošana un IoT kalpo efektivitātes paaugstināšanai parastajos pienākumos, un abiem ir bezmaksas iepazīšanās. IoT ģenerē milzīgus statistikas apjomus, un mākoņdatošana dod iespēju šiem datiem iepazīties.

IoT vs AI | Starpība starp IoT un AI

ii. Mācīšanās no datiem

AI sistēmā sistēma mācās no kļūdām vai darbībām, kas notiek fonā, un mēģina sevi pilnveidot, lai labāk darbotos. Tāda paša piemērs var būt redzams Facebook. Ja Facebook esat iezīmējis dažus savus draugus iepriekš ievietotos attēlos un atkal ievietojat jaunu sava drauga bildi, tas nozīmē, ka vēlaties vēlreiz atzīmēt šo draugu, tas bija uzzinājis, ka varonis ar šīm iespējām kurš ar tevi draudzējas, ir “XYZ” puisis vai dāma.

Apspriedīsim mākslīgā intelekta priekšrocības un trūkumus

Alternatīvi, lietisko internetu ap mums atrodas dažādi sensori, un katram no tiem ir daži fakti, kas caur tiem plūst, un identifikācijas informācija tiek dalīta internetā. Tātad IoT plūstošie ieraksti tiek glabāti kādā apgabalā un tiek apstrādāta identitāte. Ja kādam šis fakts ir vajadzīgs, tad ar analītikas palīdzību IoT dalās statistikā ar vīrieti vai sievieti, lai viņam palīdzētu.

iii. Izmaksas

Ja jūs aprēķināsit un augšupielādēsit līdz IoT piedevu izmaksām (kopā ar aparatūru, infrastruktūru, mobilajām vai valkājamajām programmām un sertifikātiem), jūs iegūsit summu, kas ir mazāka par USD 50 tūkstošiem. Tas nozīmē, ka liela daļa MVP versijas IoT atbild cenas.

Par AI maksa tiek aprēķināta katram gadījumam speciāli. Krāpšanās atklāšanas gadījuma gadījumā cenu līmenis ir no ~ 100 līdz 300 000 USD. Skaitļi vingrinājumā ievērojami atšķiras - tas viss ir atkarīgs no uzdevuma apjoma un sarežģītības, patrona un sistēmas vajadzībām un citiem iepriekšminētajiem elementiem.

Iepazīsimies ar desmit interesantākajiem faktiem par IoT nākotni

Starpība starp IoT un AI

iv. Mērogojamība

Tā kā mākoņa arhitektūra galvenokārt balstās uz IoT, tā būtībā ir īpaši mērogojama nekā AI. Mākoņu bāze pilnībā strukturējas un novērš vajadzību pēc papildu grūtībās nonākušiem savienojumiem.

Tātad tas viss bija saistīts ar IoT vs AI. Es ceru, ka jums patīk mūsu skaidrojums.

Secinājums

Tādējādi šajā rakstā IoT vs AI mēs uzzinājām atšķirības starp IoT un AI. Ja jums ir kādi jautājumi vai atsauksmes saistībā ar IoT vs AI rakstu, varat tos ievadīt komentāru sadaļā.